桐昆恒邦四期MES系統——全面的化纖綜合管理
桐昆集團股份有限公司是一家以PTA、聚酯和滌綸纖維制造為主業的大型股份制上市 企業,地處杭嘉湖平原腹地桐鄉市。企業前身是成立于1982年的桐鄉縣化學纖維廠,經過三十多年的發展,現擁有總資產超過280億元,下轄5個直屬廠區和18家控股企業,員工 19000余人。2011年5 月,桐昆股份(601233)成功登陸資本市場,成為嘉興市股改 以來第一家主板上市企業。

應用目標
本項目建設是落實桐昆集團“十三五”規劃,實現資源要素集約化利用,形成恒邦項目綜合優勢和整體競爭能力的需要,進一步擴大我國高新技術纖維生產規模,提高化纖產 品差別化率成為當前化纖工業發展的重中之重。項目將圍繞恒邦四期進行建設,包括生產、 質量、設備、能源及安環業務在內的MES系統建設,利用MES系統有效整合人、機、料、法、環、測六要素,打通各生產、管理部門間的信息傳遞、優化生產及運作管理方式、提高生產要素的控制能力和使用效率,顯著提高生產管理水平。項目建成之后,將與恒邦一期、二期、三期項目形成良性互動,在資源利用、勞動用工、產品布局等方面取得規模優勢和綜合優勢,并將有助于推進桐鄉市化纖業轉型升級,在嘉興市打造以大企業集團引領發展為特色的化纖產業基地。
實施內容
? 以體系化的設備檢修策略為基礎,以設備維護為管理核心,建立設備綜合維護管理平臺;
? 建立智能巡檢管理,實現巡檢基礎信息、巡檢計劃與任務、現場巡檢與巡檢記錄的功能;
? 質量管理與生產管理、ERP等模塊集成使用,實現原輔料檢驗、產品檢驗等業務,實現全面質量管理中的制造質量與輔助質量的管理;
? 實時監控各分公司安全生產數據、排放數據,提供包括關鍵生產數據、火災、可燃氣體泄漏、排污、消防設施、關鍵應急物資、廠界污染因子的實時信息監控與報警功能,并可以對應急預案與隱患排查進行管理;
? 通過生產工單管理實現生產過程的全程跟蹤,能通過生產、物料配送、包裝環節的指令反饋收集現場實績,并同步收集現場質量檢驗數據。工單管理包括紡絲工單、生產批改計劃和紙管需求計劃;
? 應用建立在能源指標體系之上的能源管理模塊,覆蓋生產過程中的各用能指標和管理過程中的統計指標。統計能源計量,提供能源平衡、能源分析、能源計算與能源結算等功能,全面掌握企業能源實施狀況與對比分析。
應用效果
? 利用系統建立四期從底層各類設備到上層管理系統,從基層生產單位到上層決策人員的數據通路,實現了POY產品生產業務從計劃、生產、物料、庫 存、質量等數據的互聯互通,實現整體業務的可視化和規范化;
? 利用 MES系統對生產計劃進行管理,并進行相應的生產監控,以便及時處理生產異常,MES系統能夠提供物料所處的庫存狀態和位置,便于生產人員合理進行調度安排;
? 為四期熔體、中間產物以及 POY 絲餅的質量統計與分析提供 數據支持,通過在系統中維護相應的質量標準和原始檢驗數據,質檢人員可以進行無紙化 審核,根據需要進行和質量制度相匹配的放行等操作。

恒逸(海寧)MES系統——真正的單錠數據流管理
恒逸前身是1974年的蕭山衙前公社針織廠(后更名為蕭山色織廠),當初是為解決14名省城插隊知青就業問題而創辦的。1991年,素有“扭虧廠長”之稱的邱建林出任蕭山色織廠廠長,從此這家不起眼的小廠,便走上了一條“逆襲之路”。在發展過程中,恒逸石化逐步向上游縱向發展,目前已形成了“滌綸+錦綸”雙綸驅動的石化產業鏈。而文萊煉化項目使公司所處的石化化纖產業鏈由化纖行業進一步向上延伸到煉油行業。
據悉,2017年至2019年,公司在信息技術方面投資超過15億元,主要是在智能制造的數據應用方面。邱建林曾稱,“客戶的信用狀況就是需要通過大數據判斷的,從數據中挖掘價值,這一點幾年以后就能反映出來”。

應用目標
恒逸(海寧)MES系統主流程涵蓋從生產計劃、生產調度(紡絲加彈生產任務、包材生產任務、包裝生產任務)、生產執行、跟蹤追溯(單錠數據流)、生產統計整個生產環節,同時以化檢、成檢、能源管理為輔助工具,互通外部系統,實現業務流程標準化的MES生產管理平臺。
實施內容
? 實時監控:對海寧工廠及其他分廠(后續推廣)的現場情況進行實時監控并快速有效的反饋給管理人員;
? 生產計劃:提供改批計劃申請、開停工/增減產申請及月度計劃功能;
? 質量管理:提供化檢臺賬、物檢臺賬、染判臺賬及外檢原因統計功能;
? 能源管理:提供實時監控及報表展示功能;
? 生產統計:提供裝置投入產出、落下卷產量、結算產量、損失時間/產量(前紡/后紡)功能;
? 單錠管理:實現絲錠從生產至包裝,各個環節所產生的生產、質量數據匯總,進行跟蹤追溯功能;
應用效果
? 減少生產、質量和包裝部門操作工的紙質操作記錄,系統還可自動生成人員工作量統計等信息,提升工作效率;
? 為機臺效率提升提供必要的數據支持,并能統計機臺產量、廢絲產量等生產數據;
? 為營銷端、采購端提供更精確的產能需求信息,提高客戶滿意度,提高改批一次成功率;
? 實現單錠全生命周期管理,從生產、落筒、剝絲、織襪、染判、外檢、測纖、拼車、包裝等環節,全面匯集單錠數據,為追溯跟蹤提供數據支撐。
